[백준] 11286번 절댓값 힙 [Python] - 자료구조, 힙

 

 

0이 아닌 숫자를 배열에 저장
0일 경우 배열 내 절대값이 가장 작은 값 출력 및 제거

절대값이 같은 숫자가 여러 개일 경우 최소값에 대해서 진
위 연산을 구현하는 문제

 

문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

1. 배열에 정수 x $x ≠ 0$를 넣는다.
2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N$1≤N≤100,000$이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는$추가하는$ 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -231보다 크고, 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

https://www.acmicpc.net/problem/11286

최소 힙: https://savvy0402.tistory.com/153

최대 힙:  https://savvy0402.tistory.com/177

 

위의 두 링크의 문제와 같은 방식으로 풀었습니다.

heapq.haeppush로 리스트에 저장할 때, 튜플 형태로 $($절대값, 원본$)$ 저장하고

heapq.haeppop을 사용한 출력은 인덱스를 사용해 원본을 꺼냈습니다.

 

이 방식으로 절대값이 작은 숫자 중에서 작은 숫자부터 꺼낼 수 있습니다.

import heapq
def f(a):
    next(a)
    li, t = [], []
    for n in a:
        if n=="0\n":
            if li: t.append(str(heapq.heappop(li)[1]))
            else: t.append("0")
        else:
            n = int(n)
            heapq.heappush(li, (abs(n), n))
    print("\n".join(t))
a = open(0)
f(a)

힙$($heap$)$은 이진 트리$($binary tree$)$ 자료구조의 일종으로, 주로 최솟값 또는 최댓값을 빠르게 찾기 위한 목적으로 사용됩니다.
트리 구조로 내부 원소에 변화가 있을 때, 우선순위를 비교하면 저장하는 자료 구조입니다.

heapq은 리스트를 heap처럼 사용하도록 도와주며
heapq.heappush로 리스트에 저장하고,
heapq.heappop으로 최소값을 삭제하면서 반환합니다.