[통계] Day 7-2 데이터 분석: 다변량 분석
다변량 분석은 여러 개의 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법으로, 주로 독립 변수들이 종속 변수에 미치는 영향을 이해하고 예측 모델을 개발하는 데 활용됩니다. 이는 데이터의 탐색과 시각화, 변수의 특성과 성질 파악, 데이터 전처리와 변수 선택, 예측 및 분류 등 다양한 목적으로 활용됩니다. 데이터의 다양한 정보를 제공하며 변수 간의 상관 관계를 파악하는 데 유용하며, 또한 데이터의 차원을 축소하여 복잡성을 줄이고 모델을 개선하는 데에도 활용됩니다. 다변량 분석은 주로 회귀 분석, 다변량 분산 분석, 요인 분석, 주성분 분석 등의 기법을 포함하며, 시각화 기법으로는 산점도 행렬, 병렬 좌표, 히트맵, 다차원 척도법 등을 활용하여 변수들 간의 관계를 시각적으로 이해하고 패턴을 발견할 수..