데이터과학 (1) 썸네일형 리스트형 [통계] Day 1-2 AI 통계 서비스 데이터 분석은 현대 사회에서 광범위하게 활용되며, 다양한 분야에서 의사 결정과 문제 해결에 필수적인 도구로 사용되고 있습니다. 데이터 분석의 과정은 데이터 수집부터 모델링까지 다양한 단계로 구성됩니다. 이를 통해 중요한 인사이트를 발견하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 데이터 수집 및 전처리 데이터 분석의 첫 단계는 데이터를 수집하고 전처리하는 것입니다. 데이터 품질을 확인하고, 결측치, 이상치, 중복 등의 문제를 처리하며, 필요한 변수를 추출합니다. 데이터의 형식 변환도 필요한 경우에 수행됩니다. 기술통계 분석 기술통계 분석은 데이터의 기본적인 특성과 패턴을 파악하기 위한 단계입니다. 평균, 분산, 상관관계 등과 같은 통계량을 계산하여 데이터의 특성을 정량화합니다. 추론통계 분석 추론통계 분석은 .. 이전 1 다음