이미지 처리 2 썸네일형 리스트형 데이터와 전처리 데이터 처리와 변환에 대한 이해는 효과적인 데이터 분석 및 모델링 작업을 위해 핵심적입니다. 데이터 파이프라인은 데이터의 생성, 수집, 가공, 저장, 시각화 등 일련의 과정을 의미합니다. 이러한 과정을 효율적으로 관리함으로써 데이터의 품질과 활용 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 저장소의 선택은 데이터 처리 과정에 중요한 영향을 미칩니다. 데이터 웨어하우스는 기간 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 변환하고 관리하는 데이터베이스입니다. 데이터 레이크는 구조화되지 않은 대량의 데이터를 중앙 집중식으로 저장하고 처리하는데 사용됩니다. 이러한 저장소는 데이터 분석의 효율성과 확장성을 결정짓는 중요한 요소입니다. 데이터 분석 프로세스는 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 모델링, 해석 및 시각화.. [선형대수학] 선형대수와 머신 러닝 4 [이미지 처리와 컴퓨터 비전] 이미지 처리와 컴퓨터 비전은 선형대수학을 핵심적으로 활용하는 분야 중 하나입니다. 이미지는 픽셀로 이루어진 행렬로 표현되며, 이러한 이미지를 회전, 스케일링, 이동 등의 변환을 적용하여 다양한 처리와 분석을 수행합니다. 이번 포스팅에서는 이미지 처리와 컴퓨터 비전에서의 선형대수학의 역할과 변환 행렬을 이용한 이미지 처리에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 이미지 처리와 선형대수학: 이미지 처리는 디지털 이미지를 효과적으로 처리하고 분석하는 기술을 의미합니다. 컴퓨터 비전은 이미지 처리의 한 분야로서, 컴퓨터를 이용하여 이미지를 해석하고 이해하는 기술을 연구합니다. 이미지는 픽셀의 2차원 배열로 표현되며, 이러한 이미지를 처리하는 과정에서 선형대수학의 기본 개념과 변환 행렬이 사용됩니다. 2. 이미지 변환.. 이전 1 다음
