이상값 처리 (1) 썸네일형 리스트형 데이터와 전처리 데이터 처리와 변환에 대한 이해는 효과적인 데이터 분석 및 모델링 작업을 위해 핵심적입니다. 데이터 파이프라인은 데이터의 생성, 수집, 가공, 저장, 시각화 등 일련의 과정을 의미합니다. 이러한 과정을 효율적으로 관리함으로써 데이터의 품질과 활용 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 저장소의 선택은 데이터 처리 과정에 중요한 영향을 미칩니다. 데이터 웨어하우스는 기간 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 변환하고 관리하는 데이터베이스입니다. 데이터 레이크는 구조화되지 않은 대량의 데이터를 중앙 집중식으로 저장하고 처리하는데 사용됩니다. 이러한 저장소는 데이터 분석의 효율성과 확장성을 결정짓는 중요한 요소입니다. 데이터 분석 프로세스는 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 모델링, 해석 및 시각화.. 이전 1 다음
