일원분산분석 (1) 썸네일형 리스트형 [통계] Day 2-3 가설 검정과 분석 방법 가설검정은 통계학에서 중요한 개념으로, 데이터를 분석하여 특정 가설이 맞는지 여부를 결정하는 과정입니다. 가설검정은 아래와 같은 핵심 요소들로 구성됩니다. 귀무가설과 대립가설 - 귀무가설$($null hypothesis$)$: 연구자가 처음부터 기각하려는 가설로, 일반적으로 무의미한 차이나 효과가 없다는 가정입니다. 귀무가설은 유의수준$($alpha$)$과 함께 정의되며, 가설 검정 결과에 따라 기각 여부가 결정됩니다. - 대립가설$($alternative hypothesis$)$: 연구자가 입증하려는 가설로, 일반적으로 귀무가설과 반대되는 주장을 나타냅니다. 대립가설은 단측$($한 방향으로의 차이$)$ 또는 양측$($양방향으로의 차이$)$으로 설정됩니다. 유의수준과 p-값 - 유의수준$($alpha$).. 이전 1 다음
