Processing math: 100%
본문 바로가기
728x90

통계분석

 2
[통계] Day 1-3 데이터 형태: 연속형, 이산형, 범주형 데이터의 종류와 통계적 분석 방법 데이터는 다양한 형태로 존재하며, 이를 통계적으로 분석함으로써 유용한 정보와 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터의 종류에 따라 적절한 통계적 분석 방법이 다르며, 데이터의 특성을 파악하는 것이 중요합니다. 여기에서는 데이터의 종류와 통계적 분석 방법에 대해 살펴보겠습니다. 1. 연속형 데이터Continuousdata 연속형 데이터는 연속적인 값을 가지며, 정확한 수치로 측정됩니다. 예를 들어 온도, 길이, 시간 등이 연속형 데이터에 해당합니다. 이러한 데이터는 다양한 분포를 가지며, 주로 정규 분포를 따르는 경우가 많습니다. 데이터의 중심 경향성과 분산을 파악하여 이상치를 탐지하거나 추론 분석에 활용합니다. 2. 이산형 데이터Discretedata 이산형 데..
[통계] Day 1-1 데이터 분석 통계는 현대 사회에서 중요한 결정과 분석에 필수적인 도구로 사용되는 핵심 분야입니다. 이를 통해 데이터를 효과적으로 활용하여 패턴, 관계, 경향을 파악할 수 있으며, 이로부터 인사이트를 얻어 비즈니스 전략 수립, 문제 해결, 의사 결정 등 다양한 영역에서 큰 도움을 받을 수 있습니다. 데이터 통계는 데이터에 기반하여 정보를 추출하고 분석하는 과정입니다. 데이터는 관찰, 실험, 조사 등을 통해 수집된 정보를 말하며, 이러한 데이터는 크게 수량적 데이터와 질적 데이터로 구분됩니다. - 수량적 데이터: 숫자로 표현되는 데이터로, 예를 들면 금액, 시간, 온도 등이 있습니다. - 질적 데이터: 범주 혹은 카테고리로 표현되는 데이터로, 예를 들면 성별, 제품 카테고리, 학력 수준 등이 있습니다. 분포와 패턴 통계..

티스토리툴바