회귀직선 (1) 썸네일형 리스트형 [통계] Day 3-1 상관 분석 데이터 분석과 통계 분야에서 중요한 개념 1. 상관 분석 $($Correlation Analysis$)$: - 변수 간의 관련성을 측정하는 통계 기법. - 두 변수 사이의 선형 관계 정도를 파악하며, 두 변수 간의 상관계수로 표현됨. - 피어슨 상관계수, 스피어만 상관계수, 켄달의 타우 등이 있음. 2. 피어슨 계수 $($Pearson Correlation Coefficient$)$: - 두 연속형 변수 간의 선형 상관관계를 측정하는 방법. - -1과 1 사이의 값을 가지며, 0은 상관관계가 없음을 나타냄. - 피어슨 상관계수 공식: \[ r = \frac{\sum{(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}}{\sqrt{\sum{(x_i - \bar{x})^2} \cdot \sum{(y_i.. 이전 1 다음
