ARIMA 모델 (1) 썸네일형 리스트형 [통계] Day 5-2 시계열 데이터 분석 모델링 1. 시계열 데이터의 기본 가정 시계열 데이터 분석을 시작하기 전에 이해해야 할 기본 가정이 있습니다. 이러한 가정들은 데이터의 특성을 이해하고 모델링을 진행하는 데 도움을 줍니다. - 정상성 가정: 정상성은 시계열 데이터의 통계적 특성이 시간에 따라 일정하게 유지되는 것을 의미합니다. 이는 데이터의 평균과 분산이 시간에 따라 변하지 않으며, 시간에 따른 패턴이 일정하다는 것을 의미합니다. 정상성 가정을 만족하는 데이터는 예측이나 분석에 더욱 신뢰할 수 있습니다. - 독립성 가정: 시계열 데이터는 시간에 따른 의존성을 가지기 때문에 이전 시점의 데이터가 현재 시점의 데이터에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 전통적인 독립성 가정은 성립되지 않습니다. 이는 데이터의 특성을 고려하며 모델을 선택하고 구성할 때.. 이전 1 다음