Doc2Vec (1) 썸네일형 리스트형 [NLP] Word Embedding 기법 [기초] Word Embedding 기법 소개 자연어 처리$($Natural Language Processing, NLP$)$ 분야에서 텍스트 데이터를 다루는 데 있어서 핵심적인 개념 중 하나가 Word Embedding입니다. Word Embedding은 단어를 벡터로 표현하는 기법으로, 컴퓨터가 텍스트 데이터를 더 효과적으로 이해하고 처리할 수 있게 해주는 중요한 도구입니다. Word Embedding이란? Word Embedding은 단어를 고차원의 실수 벡터로 매핑하는 것을 의미합니다. 이를 통해 단어 간의 의미적 유사성을 벡터 공간에서 측정할 수 있습니다. 예를 들어, "king"과 "queen"이라는 두 단어가 비슷한 벡터 공간 상에 가깝게 위치한다면, 이들은 의미적으로 유사한 관계를 갖고 있다고 볼 .. 이전 1 다음
