GeoPandas (1) 썸네일형 리스트형 [통계] Day 2-1 데이터 형태: 순서형, 이진, 시계열, 공간 다양한 유형의 데이터 분석과 시각화 방법 데이터 분석은 다양한 유형의 데이터를 이해하고 분석하는 과정을 포함합니다. 각 유형의 데이터는 그 특성에 따라 다른 분석 및 시각화 방법을 요구합니다. 이제 몇 가지 주요한 데이터 유형과 그에 따른 분석 방법을 살펴보겠습니다. 1. 순서형 데이터 $($Ordinal data$)$: 순서형 데이터는 서로 다른 카테고리에 속하면서도 일정한 순서나 계층 구조를 가지는 데이터입니다. 이러한 데이터를 분석할 때에는 중앙값, 사분위수, 백분위수 등의 대표값을 사용하여 데이터의 특성을 파악합니다. 시각화에는 막대 그래프나 도수분포표와 같은 방법을 활용합니다. 2. 이진 데이터 $($Binary data$)$: 이진 데이터는 두 가지 값 중 하나만 가지는 데이터로, 명목형 데이.. 이전 1 다음
