Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/jax.js

본문 바로가기

728x90

backpropagation

$1$

딥러닝 기초 핵심 개념 1 Loss Function Loss Function은 모델의 예측값과 실제 값이 얼마나 유사한지를 판단하는 함수입니다. 작을수록 두 값이 유사합니다. 회귀와 분류에 따라 다양한 Loss Function이 사용됩니다. 회귀- 평균절대오차

$Mean Absolute Error$ : 두 값의 차이의 절대값의 전체 합의 평균

$MAE = \frac{1}{N}\sum |y - \hat{y}|$ 평균제곱오차

$Mean Squared Error$ : 두 값의 차이의 제곱의 전체 합의 평균

$MSE = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N} (|y_{i} - \hat{y}_{i}|)^{2}$ RMSE: MSE의 제곱근

$Root$ $RMSE = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N} (|y_{i} - \..

티스토리툴바

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환	`Q` `Q`
새 글 쓰기	`W` `W`

블로그 게시글

글 수정 $권한 있는 경우$	`E` `E`
댓글 영역으로 이동	`C` `C`

모든 영역

이 페이지의 URL 복사	`S` `S`
맨 위로 이동	`T` `T`
티스토리 홈 이동	`H` `H`
단축키 안내	`Shift` + `/` `⇧` + `/`

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.