고유벡터 (1) 썸네일형 리스트형 [선형대수학] 고유값과 고유벡터, 대각화 5 안녕하세요! 이번 블로그 포스트에서는 고유값과 고유벡터에 대해 알아보겠습니다. 고유값과 고유벡터의 정의와 의미부터 고유값 분해와 대각화까지 다루도록 하겠습니다. 1. 고유값과 고유벡터의 정의와 의미 선형 변환에서 특별한 벡터인 고유벡터는 선형 변환에 의해 방향만 변하고 크기는 변하지 않는 벡터입니다. 이때, 고유벡터에 해당하는 크기를 고유값이라고 합니다. 고유값과 고유벡터는 다음과 같이 정의됩니다: - 고유값$($Eigenvalue$)$: 선형 변환 A를 고려할 때, 스칼라 lambda $\lambda$가 만족하는 식 A*v = $\lambda$*v을 만족하는 $\lambda$를 고유값이라고 합니다. 이때, v는 영벡터가 아닌 고유벡터입니다. - 고유벡터$($Eigenvector$)$: 선형 변환 A와 .. 이전 1 다음