카이제곱 분포 (1) 썸네일형 리스트형 [통계] Day 3-2 분포 모형에 대한 이해 분포 모형은 확률 변수가 가질 수 있는 값들의 빈도나 가능성을 나타내는 함수입니다. 이 함수를 통해 우리는 확률 변수가 특정 값일 확률을 예측하거나 분석할 수 있습니다. 확률 분포에는 확률밀도함수, 누적분포, 확률 질량함수와 같은 여러가지 개념이 포함되어 있습니다. 이를 통해 우리는 다양한 현상과 데이터의 분포를 설명하고 예측하는데 활용할 수 있습니다. 1. 확률 분포의 개념과 종류 확률 분포는 확률 변수의 가능한 값들과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수입니다. 데이터 분석에서 확률 분포는 중요한 개념으로, 데이터의 특성과 패턴을 파악하는 데 도움을 줍니다. 다양한 현상과 데이터를 설명하는 확률 분포의 종류가 있으며, 각각의 분포는 특정한 형태와 특징을 가지고 있습니다. 1-1. 일반적인 확률 분포.. 이전 1 다음
