텍스트 (2) 썸네일형 리스트형 [통계] Day 2-2 데이터 분석 방법 데이터 분석의 다양한 방법과 도구 데이터 분석은 수많은 방법과 도구를 활용하여 다양한 유형의 데이터를 이해하고 해석하는 프로세스입니다. 다양한 데이터 유형에 대한 분석 기법을 알아보고, 그에 대한 간략한 설명을 제공하겠습니다. 수치형 데이터 분석 1. QQ-Plot: 정규 분포 가정을 확인하는 시각화 도구입니다. 분석 대상 데이터의 분포와 정규 분포의 이론적 분포를 비교하여 정규성을 판단합니다. 2. t-검정: 두 집단 간 평균 차이를 검정하는 통계적 방법입니다. 일반적으로 두 그룹의 평균이 유의미한 차이가 있는지 검증합니다. 예$)$ 두 가지 신약의 효과를 비교하고자 할 때 사용됩니다. 한 그룹에는 신약 A를, 다른 그룹에는 신약 B를 투여하고 각 그룹의 치료 효과를 비교하려고 합니다. t-검정을 통해.. [AI] 자연어 처리 [Microsoft Azure] 안녕하세요! 오늘은 자연어 처리와 대화형 AI에 대해 알아보겠습니다. 이러한 기술들은 최근 AI 분야에서 큰 관심을 받고 있으며, Microsoft Azure에서도 AI 서비스를 제공하고 있습니다. 1. 자연어 처리 - 텍스트 분석 및 엔터티$($Entity$)$ 인식: 텍스트 데이터를 분석하여 감정, 핵심 구문, 엔터티(명사 등)를 추출합니다. - 정서 분석: 텍스트 데이터의 감정을 분석하여 긍정, 부정 또는 중립으로 분류합니다. 이를 통해 사용자의 감정을 이해하고, 적절한 반응을 할 수 있습니다. - 음성 인식 및 합성: 음성을 텍스트로 변환하거나, 텍스트를 음성으로 합성하는 기능을 제공합니다. 음성 인식을 통해 사용자의 음성 명령을 이해하고, 음성 합성을 통해 AI 에이전트가 음성으로 응답합니다. .. 이전 1 다음
