혼동행렬 (1) 썸네일형 리스트형 Confusion Matrix Confusion Matrix 이미지 분류에서 혼동 행렬과 평가 지표에 대해 알아보겠습니다. 이미지 분류는 이미지 전체를 특정 레이블로 이해하고 분류하는 작업입니다. 예를 들어, 고양이와 개의 이미지를 구분하는 모델을 만들었다면, 모델이 고양이 이미지를 고양이로, 개 이미지를 개로 정확하게 분류하는지 평가해야 합니다. 이미지 분류의 평가 방법 중 하나는 혼동 행렬$($confusion matrix$)$입니다. 혼동 행렬은 모델의 예측 결과와 실제 정답을 비교하여 얼마나 일치하는지를 나타내는 표입니다. 혼동 행렬은 다음과 같은 형태로 나타낼 수 있습니다. \begin{align}Predicted \, Class\end{align} \begin{align}Actual\\Class\end{align} \beg.. 이전 1 다음