회전 (2) 썸네일형 리스트형 [선형대수학] 선형대수와 머신 러닝 4 [이미지 처리와 컴퓨터 비전] 이미지 처리와 컴퓨터 비전은 선형대수학을 핵심적으로 활용하는 분야 중 하나입니다. 이미지는 픽셀로 이루어진 행렬로 표현되며, 이러한 이미지를 회전, 스케일링, 이동 등의 변환을 적용하여 다양한 처리와 분석을 수행합니다. 이번 포스팅에서는 이미지 처리와 컴퓨터 비전에서의 선형대수학의 역할과 변환 행렬을 이용한 이미지 처리에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 이미지 처리와 선형대수학: 이미지 처리는 디지털 이미지를 효과적으로 처리하고 분석하는 기술을 의미합니다. 컴퓨터 비전은 이미지 처리의 한 분야로서, 컴퓨터를 이용하여 이미지를 해석하고 이해하는 기술을 연구합니다. 이미지는 픽셀의 2차원 배열로 표현되며, 이러한 이미지를 처리하는 과정에서 선형대수학의 기본 개념과 변환 행렬이 사용됩니다. 2. 이미지 변환.. [선형대수학] 선형 변환 4 안녕하세요! 이번 블로그 포스트에서는 선형 변환$($Linear Transformation$)$의 정의와 특성, 활용에 대해 다루겠습니다. 1. 선형 변환의 정의와 특성 선형 변환은 벡터 공간에서 한 벡터를 다른 벡터로 매핑하는 함수입니다. 이때, 두 조건을 만족해야 합니다: - 덧셈에 대해 보존: $T(u + v) = T(u) + T(v)$ for all u, v in the vector space. - 스칼라 곱에 대해 보존: $T(ku) = kT(u)$ for all scalar k and vector u in the vector space. 선형 변환은 벡터의 방향과 크기를 유지하면서 벡터를 변환시키는 특징이 있습니다. 따라서 선형 변환은 행렬 연산으로 나타낼 수 있으며, 이때 선형 변환 행렬을 .. 이전 1 다음