confusion matrix (2) 썸네일형 리스트형 Confusion Matrix Confusion Matrix 이미지 분류에서 혼동 행렬과 평가 지표에 대해 알아보겠습니다. 이미지 분류는 이미지 전체를 특정 레이블로 이해하고 분류하는 작업입니다. 예를 들어, 고양이와 개의 이미지를 구분하는 모델을 만들었다면, 모델이 고양이 이미지를 고양이로, 개 이미지를 개로 정확하게 분류하는지 평가해야 합니다. 이미지 분류의 평가 방법 중 하나는 혼동 행렬$($confusion matrix$)$입니다. 혼동 행렬은 모델의 예측 결과와 실제 정답을 비교하여 얼마나 일치하는지를 나타내는 표입니다. 혼동 행렬은 다음과 같은 형태로 나타낼 수 있습니다. \begin{align}Predicted \, Class\end{align} \begin{align}Actual\\Class\end{align} \beg.. [AI] Machine Learning Studio를 활용한 머신러닝 기초 및 파이프라인 구축 가이드[Microsoft Azure] Machine Learning Studio를 이용한 머신러닝 파이프라인 구축 안녕하세요. 오늘은 Machine Learning Studio라는 서비스를 이용하여 머신러닝 파이프라인을 구축해보려고 합니다. Machine Learning Studio는 Microsoft Azure에서 제공하는 머신러닝 서비스로, 드래그 앤 드롭 방식으로 간편하게 데이터를 처리하고 모델을 학습시킬 수 있는 편리한 기능입니다. 이번 포스팅에서는 Machine Learning Studio를 사용하는 방법과 Postman 프로그램을 이용하여 예측 결과를 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Machine Learning Studio 사용 방법 Machine Learning Studio를 사용하기 위해서는 먼저 Designer에서 각.. 이전 1 다음
