과소적합 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝 기초 Gradient Descent 1차 미분 계수$($기울기$)$를 이용해 함수의 최솟값을 찾는 방법 Gradient Descent는 함수의 최솟값을 찾는 방법 중 하나입니다. 함수의 기울기를 이용하여 최솟값을 찾습니다. Learning Rate는 학습 속도를 결정하는 요소 중 하나이며, 적절한 값을 선택하는 것이 중요합니다. 더보기 단순한 이차 함수의 최솟값을 Gradient Descent 알고리즘을 사용하여 찾아보겠습니다. import numpy as np # 이차 함수 정의: f(x) = x^2 def quadratic_function(x): return x ** 2 # Gradient Descent 알고리즘 적용 def gradient_descent(starting_point, learning_rat.. 이전 1 다음
